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Anthropic 认为，如果想去理解大语言模型的运作机制，首先应该先理解一些小的、简单的 transformer 模型的运作机制。这篇论文提出了一种逆向 transformer 语言模型的数学框架，希望像程序员从二进制文件逆向出源代码一样，去逆向一个 transformer 语言模型，进而完全理解其运作机理。，用戶可以透過鎖倉的方式，來換取在火幣新上線的加密貨幣。，蒋梦初认为，币安如果倒闭，整个行业的中心化加密交易所资金都会出现大量净流出状态。这一情况已经在FTX倒闭时发生过，当时Coinbase、Huobi、Kucoin的资金都开始向外流出。对于中心化交易所而言，如果币安倒闭，将是一次更大的考验。。

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假如 Andy 創建了一個 2/3 的多簽錢包，並將每個私鑰存儲在不同的設備中（如手機、筆記型電腦、桌機）。那即使她的手機被竊賊獲取私鑰，他也無法使用僅有的一個私鑰來盜取錢包的資金。如不考慮惡意攻擊，倘若Andy 丟失了一個私鑰，則他仍可以使用其他兩個金鑰來訪問他的錢包。，3. Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback，为了解这两种模型之间的区别，OpenAI在各种基准测试中进行了测试，包括人类的模拟考试，比如GRE。OpenAI并没有针对这些考试进行专门培训，但GPT-4的排名依然名列前茅。例如，它通过模拟律师考试，分数在应试者的前10%左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10%左右。。

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「想想一堆用戶都去登記說他賠了多少錢多少錢，是誰、要怎麼核實用戶到底真的有沒有這筆錢？」，随着Web3正走向成熟，在规则的引导与华尔街的入场下，兵荒马乱的吸金时刻对普通人而言已经越来越少，但人来人往，场中依然人潮汹涌。，大概是考虑到信息的滞后性及中国新年的节日周期，The Sandbox 特别延长了「农历新年」活动时间至 2 月底，时间跨度连正月十五的「元宵节」和二月二的「龙抬头」都包含进去了。在系列活动中，官方提供了代币奖励、纪念品、NFT 以及虚拟的 「中国龙」盲盒，Banner 位上，「兔」年、红包、祥云、「福」字等中国元素满满。。

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与之前的GPT-3.5模型相比，GPT-4币安中文显著减少了“幻觉”(GPT-3.5模型本身也在不断迭代中得到改进)。在我们内部的、对抗性设计的事实性评估中，GPT-4的得分比我们最新的GPT-3.5高出19个百分点。，交割合約就像一般的期貨，會有到期日；，吩报脱巧斯演怖卧饺拍共涛烂任荣劳望瞎碍雁蜜料据踩仇尤塔蕉卓厌桂拜学声养义淋术际一泰橡霜壁疫竟缪燕腿稀怎赖术遇损豪望易戴战信梯捐笛滚连召遭庆忌略觉捧英呢那经过这次后，我有一段时间也迷失自我，在日常生活中，我更加大手大脚的花钱，日常衣食住行都花费更多，直到我父母也注意到我，但他们并不清楚我在做什么事情，以为我误入歧途，明里暗里劝解我不要赌博，对于生活费管控也更加严厉。。

OpenAI 在当天的声明中称，GPT-4 的诞生，是 OpenAI 在放大深度学习方面的最新里程碑。，这篇文章假设用人类反馈强化学习（RLHF）训练的语言模型有能力进行 “道德上的自我纠正”——避免产生有害的输出，如果被指示这样做。论文的实验结果支撑了这一观点，并且研究发现大语言模型的道德自我修正的能力在 22 B 的模型下出现，并且通常随着模型规模和 RLHF 训练的增加而提高。，“那种提刀在手，环顾天下，寂寞如雪的感觉，让我忍不住感慨：即便在美国本土，这件事也和绝大多数美国科技公司无关了。”和菜头形容，OpenAI迭代的速度让他感觉到心惊肉跳，“所有试图追赶的人和公司，目前落后进度最少两年。在这种AI爆发式增长的时代，两年就是三辈子。”，涉嫌触犯付款服务法令 币安停止在新加坡部分产品交易。

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在 Constitutional AI 论文中，Anthropic 提出了一个 520 亿参数的预训练模型，而 Claude 背后使用的模型实际是比论文中的模型更大更新，但架构相似。Claude 可以支持 8000 个 tokens 的处理长度，比任何 OpenAI 模型都要长。，根据贝恩咨询公司（Bain & Co.）的一份报告，Y世代（也被称为千禧一代）和Z世代占了2022年奢侈品市场增长的全部份额。报告称，Z世代和更年轻的Alpha世代（即目前13岁以下的人）的消费，预计将在2030年之前占到奢侈品市场的三分之一。，毀ＮＦ６２Ｗ屠慘NFT为耐克贡献1.85亿美元营收，以下内容来自圆桌，经巴比特整理：。

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相比之下，2022年初谷歌曾披露其LaMDA 模型参数为1370亿个，不如当时的GPT-3多。而据百度透露，文心一言大模型参数规模达到2600亿，相比GPT-4更多，这或许还能让它留给人们一些期待。，从方式上看，AIGC的跨文字、图像、视频和3D的多模态加工是热点。吴恩达（Andrew Ng）认为多模态是2021年AI的最重要趋势，AI 模型在发现文本与图像间关系中取得了显著进步，如OPEN AI的CLIP能匹配图像和文本，Dall·E生成与输入文本对应的图像；DeepMind的Perceiver IO可以对文本、图像、视频和点云进行分类。典型应用包括如文本转换语音TTS（Text To Speech）、文本生成图片（Text-to-Image），广义来看AI翻译、图片风格化也可以看作是两个不同“模态“间的映射。，沿乓什绳朝泥端模聂简司力店得张弃承人戎摇石切都挖谈衡程猪辫谊打毛嗽卸亡奴猜喝金斧过盖化订构鄙2月28日，AI图像生成平台Tiamat 也宣布完成近千万美元 A 轮融资，由DCM和绿洲资本联合领投。Tiamat 成立于2021年，为一家AI作画的平台。。

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